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📌 Struttura di SERVER_FILES

# SERVER_FILES è sempre disponibile — nessun import necessario
# Struttura: { "nome_file.ext": "contenuto testuale" }

print(SERVER_FILES.keys())
# → dict_keys(['clienti.csv', 'config.json', 'script.py'])

✅ Esempio 1 — Leggi un CSV e analizzalo con pandas

import pandas as pd
import io

csv_text = SERVER_FILES.get("vendite.csv", "")
if not csv_text:
    print("❌ File 'vendite.csv' non trovato nel File Explorer")
else:
    df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_text))
    print(f"Righe: {len(df)}, Colonne: {list(df.columns)}")
    print(df.head())
    print("\nStatistiche:")
    print(df.describe())

✅ Esempio 2 — Leggi JSON di configurazione

import json

raw = SERVER_FILES.get("config.json", "{}")
config = json.loads(raw)
print("API endpoint:", config.get("api_url"))
print("Max retries:", config.get("max_retries", 3))

✅ Esempio 3 — Lista contatti per campagna outbound

import pandas as pd, io, httpx, asyncio

API_KEY = "nai_TUACHIAVE"
BASE_URL = "https://app.neuralaiweb.com"

df = pd.read_csv(io.StringIO(SERVER_FILES.get("contatti.csv", "")))

async def run():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        for _, row in df.iterrows():
            numero = str(row['numero']).strip()
            if numero.startswith('3'): numero = f"+39{numero}"
            resp = await client.post(
                f"{BASE_URL}/api/functions/createOutboundCallPublic",
                headers={"X-API-Key": API_KEY},
                json={"to_number": numero, "topic": str(row['argomento']),
                      "voice_type": "female", "language": "Italian (Italiano)",
                      "knowledge_mode": "topic_only"},
                timeout=15.0
            )
            status = "✅" if resp.status_code == 200 else "❌"
            print(f"{numero}: {status}")
            await asyncio.sleep(1.5)

asyncio.run(run())  # ✅ Compatibile: automaticamente convertito in new_event_loop().run_until_complete()

✅ Salvataggio file di testo (CSV, TXT, JSON, PY, JS)

# Stampa il marker, il contenuto e il marker di chiusura
print("===SAVE_FILE:risultato.txt===")
print(contenuto_del_file)
print("===END_FILE===")
# Il file appare nel File Explorer dopo l'esecuzione

🌐 Upload via URL — Scarica un file dal web e salvalo nel File Explorer

import requests

# Scarica un file da un URL web
url = "https://example.com/dati.csv"
resp = requests.get(url, timeout=15)
contenuto = resp.text

# Salva il contenuto nel File Explorer del server
print("===SAVE_FILE:dati.csv===")
print(contenuto)
print("===END_FILE===")
# Il file scaricato appare nel File Explorer e diventa
# accessibile come SERVER_FILES["dati.csv"] nelle esecuzioni successive

🔗 Salvataggio link URL (senza scaricare il contenuto)

# Salva solo il riferimento URL nel File Explorer (es. video generato da API)
print(f"===SAVE_FILE_URL:video.mp4:{video_url}===")
# Il File Explorer mostra il file come link cliccabile per il download

🖼️ Salvataggio immagine da URL

# Salva un'immagine da URL nel File Explorer (anteprima visuale)
print(f"===SAVE_IMAGE_URL:grafico.png:{image_url}===")